Ученые научили ИИ прогнозировать температурные условия на Солнце

Прогнозирование солнечных вспышек имеет важное значение для готовности к последствиям от космической погоды, включая непосредственное воздействие на живые организмы. Об этом сообщает группа ученых из PNAS.

Модель прогнозирования вспышек с использованием машинного обучения, созданная американскими учеными, анализирует их максимальное количество в течение суток. Данная система, в первую очередь, будет способствовать более точному определению температурных условий на Солнце. Машинное обучение используется для разработки алгоритмов, которые могут исследовать большие объемы данных и, как следствие, принимать решения.

Читайте больше:

«Прикоснуться» к Солнцу или главные достижения NASA в 2018

При создании были проанализированы более тысячи фотографий Солнца за период с 2010 по 2016. ИИ довольно быстро научился отличать спокойные зоны на Солнце от потенциально опасных. Точность его прогнозов составляет 75 – 92%. В своих предсказаниях ИИ опирается на изменения электрической активности фотосферы Солнца в местах, в которых были замечены вспышки.

Далее, с помощью последующего анализа данных, полученных благодаря солнечным спутникам, ученые смогут разобраться, какие именно факторы оказывают существенное влияние на состояние солнечной материи и как предсказывать такие катаклизмы со 100%-ной точностью.

Напомним вам:

Искусственный интеллект в издательском бизнесе: смогут ли роботы скоро заменить живых журналистов?

Подписывайтесь на новости The Coin Shark в Facebook: https://www.facebook.com/thecoinshark.ru

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *