Ученые научили ИИ прогнозировать температурные условия на Солнце
Прогнозирование солнечных вспышек имеет важное значение для готовности к последствиям от космической погоды, включая непосредственное воздействие на живые организмы. Об этом сообщает группа ученых из PNAS. Модель прогнозирования вспышек с использованием машинного обучения, созданная американскими учеными, анализирует их максимальное количество в течение суток. Данная система, в первую очередь, будет способствовать более точному определению температурных условий на Солнце. Машинное обучение используется для разработки алгоритмов, которые могут исследовать большие объемы данных и, как следствие, принимать решения. Читайте больше: https://thecoinshark.net/ru/touch-the-sun-or-the-main-nasa-achievements-of-2018-ru/ При создании были проанализированы более тысячи фотографий Солнца за период с 2010 по 2016. ИИ довольно быстро научился отличать спокойные зоны на Солнце от потенциально опасных. Точность его прогнозов составляет 75 - 92%. В своих предсказаниях ИИ опирается на изменения электрической активности фотосферы Солнца в местах, в которых были замечены вспышки. Далее, с помощью последующего анализа данных, полученных благодаря солнечным спутникам, ученые смогут разобраться, какие именно факторы оказывают существенное влияние на состояние солнечной материи и как предсказывать такие катаклизмы со 100%-ной точностью. Напомним вам: https://thecoinshark.net/ru/artificial-intelligence-in-publishing-can-robots-replace-live-journalists-soon-ru/ Подписывайтесь на новости The Coin Shark в Facebook: https://www.facebook.com/thecoinshark.ru