Протезы конечностей и искусственный интеллект: перспективы современных технологий
Современная наука помогает совершенствовать многие вещи, которыми мы пользуемся. В частности, протезы конечностей, которые были у инвалидов в прошлом веке, кардинально отличаются от того, что предлагают современные технологии. Функционал протеза совершенствуется с каждым годом, но все же пока что предела совершенства достичь не получается. Прежде всего это касается точности движений, не достает такой важной опции, как регулировка силы при взаимодействии с различными предметами. Нерешенных вопросов все еще много, и в качестве эффективного средства для их решения разработчики протезов видят искусственный интеллект. Чтобы получить представление о проблемах протезирования конечностей, нужно представить, как человек с ампутированной ниже локтя рукой может манипулировать современным умным протезом. Самое продвинутое устройство «продолжает» руку и крепится к оставшимся сухожилиям и мышцам. Если человек, например, берет некий предмет, то он не способен оценить его размеры, вес, характер поверхности, ведь контролирующие это сухожилия и мышцы пальцев отсутствуют и, естественно, нет возможности полноценно взаимодействовать с предметом, оценивая его параметры так же, как настоящей рукой. Результат – предмет может упасть или повредиться от неадекватной силы захвата. [caption id="" align="aligncenter" width="517"] Источник: Epfl.ch[/caption] Швейцарские исследователи политехнической школы EPFL (Лозанна) разработали систему машинного обучения, суть которой состоит в сборе и аналитике мышечных сигналов, возникающих при всевозможных манипуляциях настоящей конечностью. В результате искусственный интеллект осваивает тип захвата различных предметов, что обеспечивает надежное удержание, изменяя усилие за доли секунды до вероятного падения. Результатом исследования стала разработка, которая обеспечивает достаточно бережное удержание самых разных предметов. Опция «не уронить и не повредить» рассчитывается для каждого пользователя протезом в индивидуальном порядке.  На сегодняшнем этапе технология ИИ нуждается в ряде доработок и сборе дополнительной информации. Разработчики EPFL не исключают создания протезов кистей, пальцев, ног. Гибкая технология может быть использована и для разработки индивидуального протеза под каждого пользователя или для интеграции уже готового технологического решения.